一、背景情况

　　传统食品安全监管依赖人工现场巡查，存在巡查覆盖面有限、风险发现滞后、执法人力不足、重复检查扰企等痛点，难以实现全链条、全天候风险管控。为破解难题，南平市立足优化营商环境总体部署，创新搭建食品安全“互联网+AI监管”平台，以数字技术重构监管模式，构建“自动抓拍、实时预警、精准推送、闭环处置”的智慧监管新模式，在严格守住食品安全底线的同时，降低企业负担，以精准高效智慧监管护航食品经营主体健康发展。

　　二、主要做法及成效

　　（一）聚焦“一个平台”，夯实智慧监管底座

　　一是构建一体化平台支撑。整合原有分散的生产企业、流通企业、校园食堂、餐饮店等监控系统和“一品一码”追溯系统，构建南平市食品安全“互联网+AI监管”平台，强化食品安全监管全流程可视化、数据化、智能化水平，实现“一个屏幕看全局、一张网络管全程”。二是探索预防性监管路径。依托AI智能分析将食品安全风险排查前置，变“被动应对、事后处置”为“主动预判、事前防控”，实现风险隐患早发现、早预警、早处置。三是强化算力驱动新保障。依托市级政务云和运营商算力资源，部署AI智能分析节点，引入图像识别算法，构建“前端抓拍—云端分析—实时预警”的秒级响应能力，同时为执法人员提供问题清单和重点名单，监管执法的时效性和精准度明显增强。如，校园监督检查时效从发现问题到完成整改平均用时由24小时/家缩减至6小时/家，效率提升75%。

　　（二）聚焦“过程监管”，筑牢重点领域防线

　　一是明确监管重点。聚焦食品全链条，紧盯中小学、幼儿园、养老机构等集中用餐单位食堂、食品生产企业等高风险领域，全面推进“互联网+AI监管”建设，做到重点领域先行、高风险领域先试，全市校园、养老院等集中用餐单位食堂接入率达100%。二是AI赋能监管。系统自动识别“不戴口罩帽子、吸烟、玩手机、鼠患活动”等7类违法违规行为，并形成预警线索，预警信息生成后，即时推送至企业食品安全员和属地监管人员手机端。同时，将预警信息融入跨区域交叉检查、县际交叉互查、多部门联合执法中，以AI数据支撑异地执法、联合执法精准选点。三是做好分级分类。将“互联网+AI监管”系统与食品安全监管现代化改革工作相融合，对企业实行差异化监管。对AI抓拍违规频次低、整改及时的企业合理降低检查频次；对问题多发、整改不力的企业列为重点监管对象，实施高频次靶向检查，实现监管资源精准投放。

　　（三）聚焦“闭环管理”，倒逼主体责任落实

　　一是构建闭环处置流程。对AI抓拍到的一般性违规问题，平台即时向企业食品安全员推送预警信息，要求其在24小时内上传整改照片，实现“自查自纠、即知即改”。对未按时整改或同一问题反复出现的，系统自动将问题清单派送至属地市场监管所，由市场监管所执法人员进行实地督查。二是探索“监管+帮扶”模式。在强化监管的同时，坚持前移服务关口，对高风险食品生产企业、中央厨房、集体用餐配送单位、学校等集中用餐单位，组织专家团队上门“开方”，推动重点生产经营主体实现“监管一家、规范一家、提升一家”。对网络餐饮食品安全治理方面，目前已推动全市3100余家外卖经营者接入南平市食品安全“互联网+AI监管”平台，运用信息化手段开展证照校验、风险预警、数据归集等服务，推动外卖平台及入网餐饮主体自查自纠、自我提升。三是创新联合信用监管。运用“三书一函”点对点通报督办，切实推动地方党委、政府履行AI监管属地责任。同步将AI抓拍的违规数据纳入企业食品安全信用档案和外卖平台推广评价体系，作为风险分级管理和平台流量推荐的重要依据。对严重违规或拒不整改的企业，取消优先推广、暂停平台服务，并依法予以立案查处，形成“一处违规、处处受限”的联合惩戒效应。