一、背景情况

　　蕾丝花边作为传统的纺织制造行业，其生产过程依然依赖于传统的生产加工方式，生产效率低下，产品质量难以持续保证，订单单量变少、市场需求变化快速等问题制约了行业的发展。因此，辅布司通过互联网技术与AI技术搭建工业互联网平台来赋能纺织中小企业，提高蕾丝花边行业的生产效率、产品质量和市场竞争力。

　　二、主要做法

　　（一）基于产业大数据的工业互联网架构

　　辅布司全球纺织S2B工业互联网平台（以下简称“辅布司平台”）隶属福建东南西北科技集团，是一个基于大数据分析、物联网等新一代信息技术，运用AI图型搜索引擎和生产产能智能调度系统所搭建的全球纺织面辅料产供销一体化工业互联网平台。

　　辅布司平台面向上下游的工厂、设备、产品、仓储和应用系统，采集基础元数据，进行数据治理和安全防护，转到中央大脑层进行数据加工计算，构建AI搜图引擎、AI设计引擎、智能派单引擎、计算分析引擎、数据交换引擎和标准化字典等中间件，面向应用中心层输出原子服务能力。

　　基于应用中心软件能力，辅布司平台对外发布了3个应用平台：面向客户端的数字化销售平台、面向供应链的云工厂平台和面向设计师的AIGC智能设计平台。

　　（二）面向客户端的数字化销售平台

　　“辅布司”APP搜录了超70万蕾丝样品和图片，形成行业大数据，并对这些非标数据进行标准化处理，为每个产品编码并记录花宽、花高、码克重、弹力值等信息。利用谷歌TensorFlow构建并测试模型，提取和比对蕾丝图案特征码，实现AI图搜图功能。与传统几天时间微信或QQ询盘方式相比，辅布司可在5秒内找到同款产品，并提供价格、规格及存货信息，大幅提升交易效率和客户满意度。

　　（三）面向供应链的云工厂平台

　　花边类的订单，单款数量小，经常达不到起订量。同时，单一蕾丝花边工厂，因为每家织机保有的型号少，无法匹配和承接多样变化的订单，也很难做到集单和拼单生产。集团云工厂平台，通过ThingHub物联网设备，实时同步工厂设备运转情况，根据智能路由派单系统，分析该订单需要的织机型号、疏密要求和宽度要求、基础纱线等信息，匹配并调度最优织机来生产该订单，让织造成本最低，同时蕾丝工厂的织机也实现了集单功能。工厂生产连续性得到保证，同时降低因小单造成的改针成本问题，成本普遍下降15%-50%不等。

　　（四）面向设计师的AIGC智能设计平台

　　传统的蕾丝花型设计依赖于设计师的手工绘制，然而行业设计师工资高，产能低同时人才稀缺。辅布司基于70万+蕾丝花型大数据，应用人工智能进行产业小模型训练，基于改进的去噪扩散模型，引入自注意力机制，生成了丰富多样且具有周期性和对称性的蕾丝图像，形成AIGC智能设计共享平台，能够快速生产高质量的蕾丝设计图案，设计师可以自行选择使用，或者在自动生成的图案上进行二次创作，极大的提升设计效率，大幅降低研发费用，行业研发成本下降至原来的20%。

　　（五）面向车间的人工智能缺陷检测系统

　　目前蕾丝花边行业织造车间用工难，车间工作环境噪音大，很多年轻人不愿到车间工作，通常一个挡车工人需同时看多台织机，容易漏检。人工智能缺陷检测系统通过高分辨率摄像头实时监测生产过程，利用图像处理和机器学习自动识别产品缺陷，如破洞、断纱、漏纱、偏针等，大幅降低了蕾丝工厂的生产成本，提升了产品质量，同时最大限度的避免了行业转移的风险。

　　三、取得成效

　　“辅布司”APP下载量已超过36,000家，主要用户为内衣工厂和面辅料贸易商，成为蕾丝花边行业交易的入口，累计派单超20亿元。集团云工厂平台已接入100多家蕾丝工厂，织机数量超过1,500台，服务超1,000家长乐供应链企业，实现25亿规模的年蕾丝产能调度，优化了织机资源配置。完全承包的生产商机台开机率超过90%，部分承包工厂达到70%以上。