为充分发挥数据要素的乘数效应，让更多数据“动起来、用起来、活起来”，近期，在国家数据局指导下，福建省数据管理局会同相关部门组织举办了2024年“数据要素×”大赛福建分赛，各地积极响应，众多数据开发团队踊跃参与，经多轮专家评审，评选出工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳、智慧海洋等9个赛道优秀案例，并精选第二批9个典型案例发布。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十：

南方林海工业焕新：竹木家具制造数智升级

　　“绿水青山就是金山银山”，国家加快推进“以竹代塑”行动计划落地，推动竹木产业数据要素的高效流动与价值增值。传统竹木家具面临着制造工艺精细化不足、质检效率低下、标准执行不一，以及智能化运营能力欠缺等行业共性痛点。由联通（福建）产业互联网有限公司牵头，联合福建杜氏木业，采用五层数智化递进架构，开创性制定竹木数字化转型特色路径，从关键数据实时采、数据模型算力强、数据应用增效益三个层面，全面渗透竹木家具制造全流程，实现竹木产业从传统“经验驱动”向现代“数据驱动”迈进。

　　一是关键数据实时采。通过采集公辅车间设备关键数据，依托现场部署的工业数采网关联网传输，确保关键生产数据实时稳定地传输到企业数据中心，深度挖掘数据价值。二是数据模型算力强。项目融合大数据、MEC边缘计算、AI机器学习等优势技术与企业工艺积淀，构建“1+1+3+2+N”标准化模型体系，实现企业多维度数字化转型，着力提升全要素生产效率。三是数据应用增效益。通过多源数据融合，发挥数据的创新引擎作用，打造AI视觉缺陷检测、OEE设备综合效率分析、车间生产管理、企业管理云图等N个创新应用，进一步提升管理透明度与决策精准度，助力企业集团化发展与多产线高效协同管理。

　　本项目年节约人力成本320万元，材料综合利用率提升至72.5%，年节约成本700余万元，制品库存占比有效控制在38.55%以下，产品准交率和客户满意度都达到99%，带动客单价增长45%，通过数字化转型每年新增营收1000余万元。带动竹木上下游行业，惠及800余户农户，促进10万亩竹木基地发展。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十一：

构建数智化茶链，引领中国茶高质量发展

　　茶产业作为乡村振兴的重要经济支柱，创造出巨大的经济、生态和文化价值。但传统茶产业长期处于茶园小户分散管理以及小作坊粗犷式制作的生产加工模式，致使茶行业仍然存在“小、散、乱”的局面。八马茶业致力于传统茶产业的数字化转型，构建了涵盖智慧化茶园、智能化加工、信息化营销、数字化运营的“四大平台、五大支撑、十大系统”供应链体系，引领现代农业数智化转型，以数据要素赋能新质生产力，以新质生产力推进企业高质量发展。

　　以数据为核心，打造数智化茶链。一是数据支撑智慧茶园管理。利用物联网、大数据等智慧农业核心技术，建设可视化监测系统、智能害虫防治设备、区域多功能气象监测站等核心装置，采集茶园气象、病虫害等多源异构数据，构建茶园底层数据库，为茶园管理提供数据支撑，实现智慧化茶园管理。二是数据驱动茶叶加工智能化。基于生产控制、生产管理、计划排程等海量制造现场系统数据，融合制茶工艺与数字技术，建设乌龙茶数字化、智能化精制加工生产线，从局部自动化生产模式升级为综合柔性化、自动化、智能化、可视化生产模式，构建生产有记录、信息可查询、流向可追踪、责任可追究、产品可召回的互联生态系统，引领传统茶企步入数智化变革。三是数据助力茶叶销售信息化。建设渠道信息化管理平台，依托“直营+加盟”“电商+直播”模式，用产业数据化驱动茶叶“线上+线下”全渠道销售发展。

　　通过数字化升级的综合柔性自动化生产模式，兼容90%以上在制产品配方，生产效率提高一倍以上，产品杂质含量降到十万分之一，达到国内先进水平。通过建设数字智能仓储，率先在全国实现茶业物流仓储领域的智能化作业和数字化管理，已实现近800个SKU、日出库13000单、准确率达99.99%的高效率运作目标。通过建设精制茶加工行业标识解析二级节点，带动160多家供应链和下游3400家门店协同发展，销售业绩稳步增长。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十二：

发掘重化工企业供应链时空数据价值，

建设产业级供应链数据基础设施

　　针对重化工企业物流低效痛点，物泊科技有限公司致力于应用大数据、物联网等技术发挥数据要素乘数效应，通过多源数据采集治理、构建融合算法模型、定制开发数据应用，构建以数据要素为核心引擎的一体化供应链服务模式，推动行业发展高效、绿色的供应链体系，将技术能力转化为客户的市场竞争力。

　　一是多源数据采集治理。物泊科技聚焦供应链时空数据治理，从数字货运平台业务切入重化工物流，由单一运输场景逐步向客户的采购、仓储、贸易等环节不断延伸，日均采集近亿条数据，通过分析整合持续沉淀数据资产，已率先在北数所完成多项数据资产登记。二是构建融合算法模型。应用大数据、ML等技术构建融合算法模型，从海量运单数据中提取特征标签，建立运力画像、货源标签等原生数据库，应用特征算法提升车货匹配及成交率，搭建出可自循环的数据生态系统。三是定制开发数据应用。平台结合实际数据应用场景，定制开发数据应用，如智慧物管系统，应用推荐算法构建线上运力池，或基于大数据洞察结果为企业物流计划提供决策支持，大幅提升运力运营效率，助力企业实现供应链提质增效。

　　物泊智慧运管系统等项目已与多家大型生产企业达成深度合作，帮助多家钢铁、焦化企业实现千万级物流成本节降。平台通过打造十万辆级的线上重卡运力池帮助企业实现结构性降本增效，促进集群间的供应链协同发展。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十三：

数据赋能，审批革新

　　为做好金融“五篇大文章”，把握大语言模型蓬勃发展的浪潮，中国建设银行总行授信审批部联合福建省分行、厦门市分行、建信金融科技有限责任公司及厦门大学共同研发了“授信审批AI大模型财务分析”系统。该系统以生成式大模型为技术底座，紧扣信贷业务核心逻辑和财务分析关键要素，发挥大模型独有的学习推理能力，实现“AI智能财报分析”“财务分析智能问答助手”“审批决策智能辅助”三大系统核心数智化功能，在信贷工作全流程防范化解金融风险，推动金融高质量发展。

　　一是智能分析数据提升财务专业化能力。在自动获取客户财报等基础数据的基础上，系统无需人力介入，一键自动化生成“条理清晰、内容详实、重点突出”的智能客户调查报告，帮助使用者提升财务报表阅读效率，将财务分析用时由数小时缩短至分钟级别。二是市场动态数据丰富市场洞察角度。基于金融财务等多源异构数据，构建金融大语言模型、财务知识向量知识库和RAG检索增强生成能力的融合运用的问答助手，与使用者通过自然语言交互，将庞大外部市场行情、专业财务知识等信息的知识贯通，为使用者答疑解惑，提供更宽广审视市场的角度。三是经验量化数据提升决策质效。在不断学习系统客户信贷数据、专家审批经验数据知识库的基础上，系统智能给出符合建设银行经营偏好的决策建议，实现从“用人审批”到“用智审批”，辅助提升决策的精度和审批质效。

　　目前，“授信审批AI大模型财务分析”系统已在中国建设银行核心信贷系统中投产使用，日均调用大模型功能已近3万次，日均生成智能财务分析报告约1500份，日均与使用者进行自由智能问答交互千余次，且使用量持续递增，应用效果良好。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十四：

天涯共此“石”

福建石刻文物保护全数据应用解决方案

　　福建石刻文物约有10万处之多，为对石刻文物进行数字化抢救性保护，由福建省考古研究院牵头，腾众新锐（福建）科技有限公司联合建设“天涯共此‘石’”福建省石刻文物保护开发全信息解决方案，对漫灭的、损毁的石碑石刻进行干扰信息剔除、算法拟合等数字化修复，通过让专家“看得见”、让公众“看得懂”、让数据“用得好”等数字化建设手段，实现石刻文物的数字焕活，成为文化产业新质生产力的增长“窗口”。

　　一是让专家“看得见”。通过文物数据要素采集，利用深度学习等人工智能技术，构建文物极限高清修复模型，还原人眼无法识别的信息，推进旧有模式下所无法实现的科研突破。二是让公众“看得懂”。基于文字、图像、3D模型等海量文物数据，通过古代汉语释文AI直译工具、数字渲染等数字孪生技术，讲好历史故事，实现石刻文物的易赏易懂，让文化价值弘扬开来。三是让数据“用得好”。通过数据共享和数据要素价值释放，让多行业生态协同共进，实现文旅产业共荣发展。项目旨在建设福建省金石数字版本工程，借助新方法、新技术，有组织、有系统地实现数字化调查保护整理，建立从“数字采集”“数字修复”“数字演绎”到“公众传播”的数字化保护标准。

　　目前，该项目已对省内10000多段石碑石刻进行了信息采集与获取，对一批风化破损、旧有模式下认为已无法识别的国家级重点文物保护单位石碑进行了数字修复，推动了学术研究质的突破。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十五：

数据赋能医疗器械转化应用，

塑造“人工智能×医疗器械”行业新生态

　　在人工智能医疗器械领域，产业化及临床应用难题长期存在。依托工信部和国家药监局“2021年人工智能创新任务揭榜挂帅项目”，由福建省妇幼保健院牵头打造的人工智能医疗器械技术评估平台，通过制定真实世界数据治理机制、建设妇幼健康真实世界研究数据服务平台、形成人工智能医疗器械技术评估体系以及开展人工智能医疗器械评价试点项目，以数据赋能真实世界研究，切实解决技术价值评估与产品规范化落地问题。

　　项目针对每一个特定真实世界研究开发了对应真实世界数据库，包括基础数据库、专病数据库、随访数据库，以存储研究所需获取的各医院系统及第三方产品的疾病诊断、治疗过程以及临床检查结果等结构化、非结构化数据。一是制定真实世界数据应用机制。参考当前业界水平，项目创新研发了三项机制以支撑产品孵化转化、数据分级分类开放共享、真实世界数据研究规范化业务开展，实践国内真实世界数据治理及应用评价机制在医疗机构的落地。二是搭建真实世界研究数据服务平台。平台搭载了真实世界研究项目、临床试验及数据治理管理系统，同时对接国家权威平台，为产品研究管理、临床试验、数据集评价和临床应用评估等环节提供了强有力的数据支撑。三是形成人工智能医疗器械技术评估体系。通过创新的医疗应用评估技术和数据资产评估技术，建立了覆盖产品遴选、研究框架设计和指标设定的完整评估体系。

　　目前，依托真实世界数据的深度应用，医院已与5家人工智能医疗器械企业签署技术合作协议，5个产品成功通过评估评审，成功促进孵化3项医疗技术；助力1个产品完成专利购买和授权，实现转化收入超过百万元；1个产品完成上市注册转化，获医疗器械二类证；成功孵化3项产品专利；5个项目已完成签约转化，签约额1000万元；今年已启动第二批转化项目，持续推进数据驱动的医疗创新。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十六：

数据赋能供水管网数字孪生系统

创新城市供水管理新模式

　　供水管网是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”，依靠传统经验建设、运行和管理城市供水管网面临诸多挑战，亟需数字化技术提升管理水平和能力。福州水务集团有限公司牵头，福州市自来水有限公司、福州市城建数智科技有限公司联合，以城市供水管网为单元，以管网空间数据和用水业务数据为底座，以水力学算法为核心驱动，通过理清管网资产、强化数据汇聚、构建实时模型，建成供水管网数字孪生系统，实现供水管网运行的数字映射，创新供水管理新模式。

　　供水管网数字孪生系统涵盖GIS综合服务平台、大数据中心、供水管网实时在线模型系统三部分。一是理清管网资产，空间数据全面建档。以供水管网GIS综合服务平台为空间数据底座，实现管网及附属设施全面数字化，提供空间数据支撑。二是强化数据汇聚，数据孤岛全线打通。以大数据中心为业务数据底座，实现管网运行数据、用户业务数据的全面汇聚，提供业务数据支撑。三是构建实时模型，管网运营智慧分析。建成国际范围最大、精度最高的供水管网实时在线模型系统，提供实时运行监控、实时智能模拟、实时预警告警和科学优化调度等能力，以数字化决策大脑支撑智慧化运营管理。

　　在系统的支撑下，福州市管网漏损率降低约15%，节约水量超过2.85亿吨，管网浑浊度均值下降约23%，出厂水合格率、水质综合合格率均远高于国家标准，单位供水能耗降低约20%，管网运营维护成本降低约53%。“福州模式”为行业注入信心，累计获得国际级奖项2项、省部级奖项6项，推动了供水管网数字孪生系统在行业中的应用，发挥示范引领作用。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十七：

数字货运服务助力煤焦钢企业减排，

深度释放数据要素价值

　　国务院办公厅印发了《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》，对推进减污降碳的激励约束机制作出明确要求，双碳背景下煤焦钢等重化工业减排任务艰巨。物泊科技基于大宗物流数字货运平台自身技术及资源优势，通过多源实时物流数据洞察、科学减碳方案设计以及零碳运力精准投放，为企业提供一体化供应链服务，提升客户绿色低碳运营韧性，打造产业级供应链数据基础设施。

　　一是实现多源实时物流数据洞察。基于对大宗物流数据的实时检测和深度分析，积极与行业领域专家合作推进减排量核算标准等细则制定，为企业提供数据报告及定制化开发碳管理工具，摸清关键运输环节碳排底数，定位碳管理薄弱环节，从而为减碳提效提供有力决策支持。二是科学减碳方案设计。基于对物流数据的监测分析，物泊可帮助企业设计针对性减碳目标及业务规划，优化冗余物流环节，提升整体运输和能源使用效率。三是零碳运力精准投放。依托物流减碳大数据分析，物流智运平台制定实施零碳运力投放与调度计划方案，稳步提升企业整体清洁运输比例，全方位助力企业物流环节绿色低碳转型。

　　目前，物泊科技已与煤焦钢产业链百余家生产企业建立深度合作关系，通过一系列数字化举措，年度减碳量预估已达万吨级，为企业节省千万级物流成本的同时助力多家知名大型生产企业完成超低排放运输改造及环保创A，打造出多个清洁运输示范项目，深度释放数据要素价值。

2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十八：

数据要素结合人工智能，

助力人工养殖海马医药产业高质量发展

　　传统海马药材质量控制标准相对简单，海马药材质量良莠不齐，品种混杂，人工养殖海马质量标准体系不够成熟，且海马活性成分尚未清楚，海马相关药物研发进度相对缓慢。厦门市健康医疗大数据中心（厦门市医药研究所）与厦门恩慈健康事业有限公司联合攻关，采用DNA、化学成分等多源数据融合全面控制海马质控体系，利用海马图片、临床真实世界、海马生物学等多模态数据融合分析，阐释海马的药效物质基础和作用机制，拓展了海马的临床应用，加速海马药物研发，推进了相关技术成果转化、应用。

　　一是建立了多源数据融合控制海马药材的质量体系。通过海马DNA、化学成分等多源数据全面研究控制海马质量，填补了国内外海马药材质量标准体系研究的空白。二是多模态数据融合分析，加速海马药物研发。利用海马图片数据、临床真实世界数据、海马生物学数据等多模态数据融合，快速筛选海马治疗疾病的活性部位成分，构建了海马药效分析模型，研制海马基源图像识别系统及药膳推荐系统，加快海马药物研发，推进了海马药用保健等相关技术成果转化、应用。三是应用区块链技术建立海马药材溯源体系。利用区块链等数据安全技术，对海马数据进行防伪和追溯，可以确保海马产品的真实性和可信度，防止海马药材被掺假或混淆。

　　本项目基于海马多源数据，利用AI技术赋能海马养殖和海洋药物产业，形成了海马从养殖到成分分析、海马药物研发的可复制、可推广的技术路线。本项目实施显著提高了养殖场海马生长速度和质量，企业产值增加了约25%。在药物研发方面，节省30%研发成本，增加了产品的市场销售收入。