基于多模态数据融合的妊娠期特发性疾病患者画像模型，

助力实现医患共赢

　　妊娠期特发性疾病已成为孕产妇及其后代健康的一项严峻挑战，极大加剧了孕产妇的健康风险，其病死率高达13%。为应对这一挑战，福建省妇幼保健院联手南京医科大学和福州康为网络技术有限公司，借助多模态数据融合技术，共同构建妊娠期特发性疾病患者画像模型，旨在助力医生实现快速、精准的诊疗，提供优质医疗服务，最大程度地实现医患双赢。

　　一是运用多模态数据融合技术，整合多源异构数据。收集妊娠期特发性疾病患者及对照人群的健康档案、生活习惯和基因组学数据，为患者画像模型的构建提供坚实的数据支撑。二是构建妊娠期特发性疾病患者画像模型，实现精准预测与辅助诊疗。通过数据训练，建立高精度的患者画像模型，以精准预测妊娠期特发性疾病的潜在风险。三是将模型与平台深度融合，提供及时且精准的临床决策辅助，增强医生在诊断和治疗过程中的科学判断力，显著降低误诊与漏诊率，提升诊断准确性。此外，该模型还支持患者在家使用，增强其自我管理能力。

　　通过项目实施，医疗机构在诊疗质量方面可显著提高就诊效率和临床指南的依从性，同时为基层卫生院等医疗机构赋能妊娠期特发性疾病的专病诊疗能力，建立多级诊疗体系，从而提升妊娠期特发性疾病的诊疗及管理率。对于患者而言，通过疾病的早期发现预警和管理能力提升，有效降低住院率和手术率。