数据要素结合人工智能，

助力人工养殖海马医药产业高质量发展

　　传统海马药材质量控制标准相对简单，海马药材质量良莠不齐，品种混杂，人工养殖海马质量标准体系不够成熟，且海马活性成分尚未清楚，海马相关药物研发进度相对缓慢。厦门市健康医疗大数据中心（厦门市医药研究所）与厦门恩慈健康事业有限公司联合攻关，采用DNA、化学成分等多源数据融合全面控制海马质控体系，利用海马图片、临床真实世界、海马生物学等多模态数据融合分析，阐释海马的药效物质基础和作用机制，拓展了海马的临床应用，加速海马药物研发，推进了相关技术成果转化、应用。

　　一是建立了多源数据融合控制海马药材的质量体系。通过海马DNA、化学成分等多源数据全面研究控制海马质量，填补了国内外海马药材质量标准体系研究的空白。二是多模态数据融合分析，加速海马药物研发。利用海马图片数据、临床真实世界数据、海马生物学数据等多模态数据融合，快速筛选海马治疗疾病的活性部位成分，构建了海马药效分析模型，研制海马基源图像识别系统及药膳推荐系统，加快海马药物研发，推进了海马药用保健等相关技术成果转化、应用。三是应用区块链技术建立海马药材溯源体系。利用区块链等数据安全技术，对海马数据进行防伪和追溯，可以确保海马产品的真实性和可信度，防止海马药材被掺假或混淆。

　　本项目基于海马多源数据，利用AI技术赋能海马养殖和海洋药物产业，形成了海马从养殖到成分分析、海马药物研发的可复制、可推广的技术路线。本项目实施显著提高了养殖场海马生长速度和质量，企业产值增加了约25%。在药物研发方面，节省30%研发成本，增加了产品的市场销售收入。