数据赋能，审批革新

　　为做好金融“五篇大文章”，把握大语言模型蓬勃发展的浪潮，中国建设银行总行授信审批部联合福建省分行、厦门市分行、建信金融科技有限责任公司及厦门大学共同研发了“授信审批AI大模型财务分析”系统。该系统以生成式大模型为技术底座，紧扣信贷业务核心逻辑和财务分析关键要素，发挥大模型独有的学习推理能力，实现“AI智能财报分析”“财务分析智能问答助手”“审批决策智能辅助”三大系统核心数智化功能，在信贷工作全流程防范化解金融风险，推动金融高质量发展。

　　一是智能分析数据提升财务专业化能力。在自动获取客户财报等基础数据的基础上，系统无需人力介入，一键自动化生成“条理清晰、内容详实、重点突出”的智能客户调查报告，帮助使用者提升财务报表阅读效率，将财务分析用时由数小时缩短至分钟级别。二是市场动态数据丰富市场洞察角度。基于金融财务等多源异构数据，构建金融大语言模型、财务知识向量知识库和RAG检索增强生成能力的融合运用的问答助手，与使用者通过自然语言交互，将庞大外部市场行情、专业财务知识等信息的知识贯通，为使用者答疑解惑，提供更宽广审视市场的角度。三是经验量化数据提升决策质效。在不断学习系统客户信贷数据、专家审批经验数据知识库的基础上，系统智能给出符合建设银行经营偏好的决策建议，实现从“用人审批”到“用智审批”，辅助提升决策的精度和审批质效。

　　目前，“授信审批AI大模型财务分析”系统已在中国建设银行核心信贷系统中投产使用，日均调用大模型功能已近3万次，日均生成智能财务分析报告约1500份，日均与使用者进行自由智能问答交互千余次，且使用量持续递增，应用效果良好。