发掘重化工企业供应链时空数据价值，

建设产业级供应链数据基础设施

　　针对重化工企业物流低效痛点，物泊科技有限公司致力于应用大数据、物联网等技术发挥数据要素乘数效应，通过多源数据采集治理、构建融合算法模型、定制开发数据应用，构建以数据要素为核心引擎的一体化供应链服务模式，推动行业发展高效、绿色的供应链体系，将技术能力转化为客户的市场竞争力。

　　一是多源数据采集治理。物泊科技聚焦供应链时空数据治理，从数字货运平台业务切入重化工物流，由单一运输场景逐步向客户的采购、仓储、贸易等环节不断延伸，日均采集近亿条数据，通过分析整合持续沉淀数据资产，已率先在北数所完成多项数据资产登记。二是构建融合算法模型。应用大数据、ML等技术构建融合算法模型，从海量运单数据中提取特征标签，建立运力画像、货源标签等原生数据库，应用特征算法提升车货匹配及成交率，搭建出可自循环的数据生态系统。三是定制开发数据应用。平台结合实际数据应用场景，定制开发数据应用，如智慧物管系统，应用推荐算法构建线上运力池，或基于大数据洞察结果为企业物流计划提供决策支持，大幅提升运力运营效率，助力企业实现供应链提质增效。

　　物泊智慧运管系统等项目已与多家大型生产企业达成深度合作，帮助多家钢铁、焦化企业实现千万级物流成本节降。平台通过打造十万辆级的线上重卡运力池帮助企业实现结构性降本增效，促进集群间的供应链协同发展。