2024年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例七 | 数据驱动灾害治理的数字孪生流域“四预”平台
时间：2024-10-09 19:27
为充分发挥数据要素的乘数效应，让更多数据“动起来、用起来、活起来”，近期，在国家数据局指导下，福建省数据管理局会同相关部门组织举办了2024年“数据要素×”大赛福建分赛，各地积极响应，众多数据开发团队踊跃参与，经多轮专家评审，评选出工业制造、现代农业、交通运输、金融服务、文化旅游、医疗健康、城市治理、绿色低碳、智慧海洋等9个赛道优秀案例，并精选第一批9个典型案例发布。
数据驱动灾害治理的数字孪生流域“四预”平台
暴雨、洪涝灾害给人民的财产和生命安全带来严重破坏，如何提高洪水预报预警精度与预见期，为指挥调度争取时间，有效减轻人员伤亡与经济损失迫在眉睫。福州市洪水预警报中心联合四创科技有限公司，开展溪源溪山洪灾害防治数字孪生试点建设，构建溪源溪小流域数字孪生“四预”平台。平台利用数据应用技术，以流域为单元，从汇聚多源数据、构建数字场景、监测动态应用三个层面，构建“天-空-地-水”一体化的水利智能感知网，形成数据要素一张图、知识图谱一本账，通过耦合模型实现来水预报、防洪调度。
一是全域联动，汇聚多源数据资源。基于“智慧水利”顶层设计，利用5G、北斗、人工智能、数字孪生、BIM建模、量子加密等先进技术，汇聚起基础数据、监测数据、业务数据、跨行业数据、地理空间等数据要素，形成了数据资源池。二是模型架构，构建数字孪生场景。基于亚米级的L1、L2级DEM、DOM、L3级倾斜摄影、1库4闸BIM数字建模，通过数字孪生技术，实现“集中+分布”“区域+流域”“监测+预报”“经验+模型”的多元化预报预警模型，构建出溪源水库及溪源溪流域虚拟场景。三是动态监测，数字预警成效明显。平台利用物联网感知网水位、雨量、流量、工情、视频监控等多源异构数据，实现动态感知监测，在福州溪源溪流域、漳州九龙江北溪、飞云江等流域实现场景应用。
该平台有效提升了预报精度，延长了预见周期，在平台支撑下成功防御了“杜苏芮”“海葵”等十年一遇洪水的袭击，为流域灾害数字化治理提供宝贵实践经验。平台助力孵化出8个数字化转型项目，实现营业收入4073万元，利润1020万元，税收830万元的经济效益。
来源：福建省发展和改革委员会网站
扫一扫在手机上查看当前页面
闽公网安备：35010202001220号
