数智化口腔虚拟患者构建：引领口腔医学迈向数智化新纪元

　　在全球口腔疾病负担日益加重的背景下，传统口腔医学方法在面对复杂病例时存在明显局限性。面对虚拟患者构建过程中多模态数据（如X线片、CT、数字化扫描等）的整合挑战，福建医科大学附属口腔医院与福州大学计算机与大数据学院合作，通过融合采集多源异构数据、构建数智化患者模型、数据赋能就诊流程等数字化技术手段，成功研发了数智化口腔虚拟患者构建技术及其智能化多模态数据采集与分析平台。这一创新成果在口腔诊疗领域，特别是针对咬合重建术、正畸修复联合治疗等复杂病例，实现了精准度与成功率的大幅提升。

　　一是融合采集多源异构数据。本项目利用光学牙列扫描、面部轮廓扫描、锥形束CT颌骨扫描以及下颌运动轨迹追踪等先进医疗手段，依托TransUNet深度学习框架和高效多源异构数据融合技术，实现了患者数据的全面精准采集，能够在极短时间内整合多源数据并完成数据配准。二是构建可实时互动数智化患者模型。本项目可智能化构建出栩栩如生、可实时互动的虚拟患者模型，使得对多种潜在治疗方案的模拟测试与可视化效果预测成为现实，极大地提高了诊疗的精准度与成功率。三是数据赋能优化口腔就诊流程。本项目建立精准全面的口腔疾病患者画像，构建口腔修复病例数据库，显著优化了口腔就诊流程，将复杂病例治疗的平均就诊次数减少2.1次，为精准医疗提供了数据支撑。

　　该平台已在福建医科大学附属口腔医院得到成功应用，复杂病例治疗成功率提升35%，患者满意度提升30%，切实提升了患者的治疗体验与生活质量。此外，平台应用案例已被中国临床案例成果数据库收录，并在专业学术期刊发表8篇论文，获得1项发明专利与2项软件著作权。