交通运输数据融合，助力重型货车运输安全监测与保险风控

　　在当今快速发展的物流行业，重型货车作为运输的主力军，其运输安全和投保风险防控尤为关键。厦门大学联合易信（厦门）信用服务技术有限公司，共同研发重型货车运输安全监测与保险风控AI应用，通过构建交通垂域基础大模型、研发风险预警Agent应用、开发投保数据合规评估AI助手，有效解决重型货车投保过程中保前识别风险精准定价、保中车辆安全管理、保后理赔反欺诈监测的问题。

　　一是构建交通领域知识库和交通垂域基础大模型。本项目梳理融合和校验多源异构交通数据，构建交通领域知识库，同时构建交通垂域基础模型，为交通行业大模型提供行业知识和高质量语料支撑。二是研发重型货车的驾驶行为风险预警Agent应用。本项目综合利用AI Agent、混合专家模型等大模型技术，结合全域交通信息知识库中的海量数据，获得交通专家的领域知识和判断能力，提高重型货车的驾驶行为风险预警精度。三是开发重型货车投保数据合规评估AI助手。团队利用检索增强生成（RAG）、提示工程等大模型技术，收集整合车联网数据与危险行为数据，支撑数据合规自动化，审查、个人信息保护影响评估、数据安全风险评估等全流程合规评估体系。

　　目前，团队牵头研发的AI算法已支撑厦门市公安局交警支队、厦门市交通局各类交通系统调用2万+次/月。交管大模型AI助手模块已部署在厦门交警支队的指挥调度实战系统，亮相第十四届全国交博会。