一是聚合多源异构数据，精准追溯质量问题。依托平台对企业生产系统、加工设备、质检设备等不同数据源且语义各异的数据进行采集，实现多源数据的有效汇聚。同时针对现场产品质量问题，结合多源实时数据，开展深度诊断分析，精准定位囊皮质量异常的根本原因。二是构建智能预测模型，精准防控质量异常。通过历史数据训练及实时数据优化，构建高精准度的预测性诊断模型，对囊皮质量异常实现提前精准预测和及时预警，为企业产品质量管控提供有力保障。三是解密核心质量数据，全面驱动质量提升。利用平台先进质量数据分析模型及数据知识库，深度剖析不同阶段企业面临的质量管理挑战，助力管理层精准锁定关键问题、制定科学质量改善方案，构建从问题精准识别到高效改善验证的完备质量闭环管理模式，推动企业质量持续提升。

　　目前，通过该平台的实际投产应用，囊皮质量检验效率大幅提升300%，大幅缩短了检测时间，提高了生产进度；人工成本降低40%，为企业节省了大量开支，减少每年因质量异常导致的损失超过200万元，有效降低了企业的经济损失；产品一次合格率提升至超过 98%，保证了产品质量的稳定性和可靠性，提升了企业的市场竞争力。