一、整体情况

　　信泰（福建）科技有限公司是一家专业从事鞋服纺织新材料、可穿戴产品的研发设计、生产和销售服务，纺织材料染整及纺织机械的互联网+高新技术企业。企业成立于2005年，现已成为国内最具竞争力和创新力的鞋服高新材料和纺织全产业链工业互联网整体解决方案的供应商，并于越南、印尼、韩国、日本、德国、法国、瑞士、美国等多国设立分公司及办事处，主要客户包括NB、李宁、特步、安踏、乔丹、361°等多个国内外知名运动品牌。荣获国家高新技术企业、国家企业技术中心、国家绿色工厂、国家工业设计中心、国家智能制造优秀场景、福建省第八届政府质量奖等荣誉。

　　为解决国产工业软件面临的技术瓶颈，公司与华侨大学合作，开展福建省科技重大专项——针织行业数字生产大模型关键技术及应用，重点围绕智能设计、交互渲染和协同制造三方面进行研发创新，最终形成具备设计智能化、仿真真实化、设计生产一体化能力的国产化针织行业数字生产大模型系统，避免我国针织行业过度依赖国外工业软件的“卡脖子”风险，提升我国针织行业的国际竞争力，形成智能制造应用范式，赋能新质生产力发展。

　　二、主要做法

　　面向针织行业设计生产全流程的数字化、智能化升级需求，围绕智能设计、交互渲染和协同制造三个方面，突破针织行业数字生产大模型关键技术瓶颈，研发基于大模型的国产化针织物计算机辅助设计系统，构建基于AIGC的针织物高真实感仿真系统，打造针织产品数字设计生产平台，最终形成具备设计智能化、仿真真实化、设计生产一体化能力的国产化针织行业数字生产大模型系统，避免我国针织行业过度依赖国外工业软件的“卡脖子”风险，为国家制造强国和数字福建建设贡献力量，主要技术路线包括以下三点：

　　1、研发内容一：基于大模型的国产化针织物计算机辅助设计系统

　　(1) 大规模行业数据库与知识图谱：构建涵盖设计图、草图、实物图、生产工艺、销售数据等多源多模态数据的行业数据库，设计标准化标签层级结构，并通过聚类集成与标签传播算法，实现自动化标注；基于BiLSTM-CRF模型抽取实体与属性，融合多源数据构建针织行业知识图谱，为后续大模型训练提供数据与知识支撑。

　　(2) 基于大模型的辅助设计系统：研发多模态检索分析模型，利用双路聚合Transformer进行针织物全局与细粒度属性分析；基于多模态语言大模型，实现图文联合设计要素推荐；进一步设计多级交叉注意力生成网络，输入草图与文本要素，自动生成标准化设计图，极大提升设计效率与质量。

　　2、研发内容二：基于AIGC的针织物高真实感仿真系统

　　（1）自主AIGC三维仿真模型：融合NeRF与3D Gaussian Splatting技术，提出基于物理模拟的多尺度神经材料渲染方法，将针织物微观几何、纤维结构与光照参数映射为三维表征，通过体渲染与误差扩散生成模型，实现复杂几何与多层次材料的高真实感静态/动态渲染。

　　（2）交互渲染模型的轻量化技术：针对端侧交互需求，研究动态神经光场压缩方法，以降低渲染模型参数量；设计可学习距离函数超分辨率渲染网络，加速体渲染过程，确保仿真展示过程无卡顿。

　　3、研发内容三：针织产品数字设计生产平台

　　（1）基于多目标强化学习的针织订单排产计划优化模型：建立客户满意度、生产效率、设备性能三维目标函数库，提取客户画像、设备状态、设计工艺、物料库存等关键特征，利用KL散度进行特征选择；构建多目标强化学习模型，考虑设备性能、工艺参数等12维特征，通过深度Q网络优化"产品-设备"匹配，最大化设备利用率。

　　（2）针织行业设计生产一体化自动控制系统： 基于面向服务的系统架构（SOA），通过通用交互接口与数据管理模型，整合设计链与生产链，构建覆盖设备层、边缘层和平台应用层的协同体系。系统依托物联网与5G通信技术实现设备数据采集与传输，并研发跨系统融合组件，集成工业设计、仿真渲染、运营管理、生产制造及仓储管理等模块，最终形成从智能设计到制造执行的全链路闭环管控能力。

　　三、特色亮点

　　面向针织行业数字生产大模型关键技术及应用开展校企联合攻关，聚焦研发具备智能设计、交互渲染、协同制造能力的数字生产大模型系统，契合国家及福建省纺织鞋服产业发展政策导向，提升我国针织行业的国际竞争力，扩大国际市场影响力。

　　四、应用成效

　　（1）针对智能化设计瓶颈，初步构建多源大规模针织行业产品数据库，完成标准化标签体系与知识图谱构建；研发国产化针织物CAD软件原型，探索多模态检索与多级交叉注意力设计生成模型。

　　（2）针对高真实感仿真瓶颈，搭建基于NeRF与3DGS的针织物物理三维模型，提出物理模拟与误差扩散融合的多尺度神经材料渲染方法，并开展模型压缩与渲染加速研究。

　　（3）初步研发针织行业数字化生产平台，构建设计生产一体化自动控制系统，实现与ERP/WSM/MES系统无缝对接，显著提高生产效率与响应速度。

　　（由福建省科学技术厅推荐）