福建省智能客服“福晓宝”——基于大模型 与知识图谱的政务服务创新实践

发布时间 : 2025-11-12 16:33 来源:本网
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一、背景情况

针对传统政务服务热线存在的“咨询难、解决慢、知识孤岛、智能化不足”等痛点,福建省创新性地推出了智能客服系统——“福晓宝”通过引入大模型、知识图谱等技术,解决跨部门数据割裂、服务效率低、知识更新滞后等问题,提升政务服务的便捷性、精准性与群众满意度。

智能客服“福晓宝”是一个交互界面可定制、后台知识可共享、服务水平可演进、服务质量可展示的智能客服系统。智能客服“福晓宝”主要建设内容包括智能交互、IM在线客服、智能质检分析、智能对话机器人、系统管理。智能支撑包括能力引擎、内容搜索、内容推荐等。定位为支撑政务服务应用的全智能客户交互客服服务系统,以SaaS化应用部署,支撑包括闽政通APP、闽政通支付宝小程序、闽台第一家园、易企办等多渠道、多场景的智能客服场景。

二、主要做法

(一)构建“全省统一、智能协同”服务体系

一是政务数据深度整合“福晓宝”智能客服系统通过整合全省五级政务数据,接入全省网办事项的办事指南数据闽政通便民服务问答知识,精细化梳理涵盖公积金、社保、医保、户政、卫生健康、证件办理、资格证书、就业创业等8大高频领域高频问答形成问答知识库。福晓宝构建的知识库9000余条高频问答知识,57000余条扩展问知识,涉及公积金、社保、医保等常见领域

二是跨层级政策一致性解读福晓宝Deepseek大模型,依托人工智能大模型自然语言交互能力,进行深度思考,全面完善解答用户问题,提供详细的办事指引。在跨部门协调方面,打通省卫健委、公安厅等26个部门知识库数据,实现跨层级政策一致性解答,减少重复咨询40%实现跨域协同通过舆情分析模块实时监测“公积金个人查询”“出生一件事”等热点问题,辅助政策优化。

(二)“被动响应”向“主动服务”转型

一是智能咨询服务优化。“福晓宝”智能客服系统基于强大算力的GPU服务器,基于各业务场景与厅局客服专业人员梳理的高质量业务知识库,通过客服回复标准、政务事项术语训练大模型、语音识别模型,通过优化大模型多意图识别、多轮对话指代消歧监督模型回复答案等改进措施持续提升咨询问答体验。智能咨询方面,模型训练基于10亿字政务场景语料微调,覆盖公积金提取、户籍办理等高频事项,准确率93%日均解答1.3万次;便民服务方面,集成“移车服务”“失业登记”等一键办理功能,累计服务179万人次一件事联办方面,通过智能问答引导完成一件事办理,提升办事效率90%以上高频问题智能分流处理有效提升服务效能。

二是全流程服务闭环。在业务上“福晓宝”集成“问答-办理-质检-评价”流程,实现全流程闭环例如用户通过智能问答提交“新生儿落户”申请后,系统自动触发任务分配模块,办结后推送满意度评价,实现端到端服务,实现“问完即办、办完即评”的一站式体验,办事效率提升60%。“福晓宝”还具备智能运营工具运营人员可通过仪表盘、会话分析模块实时监控机器人详情、渠道标签等数据,优化资源分配。7×24小时在线服务替代70%人工座席,日均处理咨询1.3万次,办事时长平均缩短50%大幅提升问答效率;知识维护效率提升50%大幅优化成本;转人工率低于2%群众满意度大大提高

(三)实现技术融合和架构创新

一是双引擎架构+动态知识库。首创“生成式大模型(千问2.5/DeepSeek大模型)+传统NLU”双引擎协同,结合RAG技术从38万项指南中精准检索,兼顾回答准确率(93%)与灵活性,减少大模型幻觉问题,准确率提升10%。建设动态知识库,基于知识命中详情、知识访问量数据,自动发现知识盲区(新增高频问题),通过知识加工结合人工审核闭环更新,知识覆盖率提升至98%。依托非结构化文档解析技术自动抽取政策文件生成知识条目,减少人工标注量60%。

二是分层接耦与弹性扩展构架。在技术架构上,“福晓宝”进行了创新,一是分层解耦渠道层与网关层分离,支持各厅局业务系统独立对接,同时通过网关服务统一管理接口权限;二是弹性扩展:基础设施采用分布式文件存储系统、消息队列服务,支持按需扩容,可承载千万级用户规模。

三、取得成效

福晓宝落实互联网+政务服务的核心载体之一,通过政务热线智能化改造,了解群众的服务诉求,通过沉淀的数据分析的持续提升政务服务水平,现共有一级应用二级服务的便民服务3200个,35万个全量办事事项,闲聊库200条知识日均访问量超1.4万。福晓宝通过一个平台赋能多个业务系统,避免重复建设多个政务服务平台,通过服务资源按需动态调配机制,有效提升政务资源的利用率。

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